Медицинский портал 
Система поддержки принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта с использованием обезличенных данных пациентов на платформе Webiomed внедрена в 57 медицинских учреждений Ульяновской области. Об этом сообщила ТАСС министр здравоохранения региона Мария Шалягина.
© РИА Новости
"В региональную информационную систему здравоохранения Ульяновской области внедрена система поддержки принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта на основе обезличенных данных пациентов на платформе Webiomed. <…> Система поддержки принятия врачебных решений в настоящее время используется 57 медицинскими организациями", — сказала она.
Система поддерживает выявление подозрений для болезней крови и кроветворных органов, эндокринных заболеваний, заболеваний органов дыхания, желудочно-кишечного тракта, а для сердечно-сосудистых патологий происходит оценка рисков. Она способна рассчитать персональный индекс полноты обследования и качества ведения электронной медицинской карты пациента, а также контролировать соблюдение клинических рекомендаций и порядок проведения диспансерного наблюдения взрослого населения. Кроме того, система осуществляет анализ обезличенной электронной медицинской карты. Она выявляет в ней факторы риска, подозрения на пропущенные заболевания и дает комплексную оценку группы риска пациента по различным нозологиям.
«С помощью системы проанализированы данные 968 582 электронных медицинских карт пациентов. В 2024 году произведена интеграция с платформой "МосМедИИ" для чтения медицинских изображений с помощью искусственного интеллекта по пяти модальностям: компьютерная томография органов грудной клетки, компьютерная томография головного мозга, флюорография, рентген органов грудной клетки, маммография. В 2025 году процесс подключения к платформе "МосМедИИ" медицинских организаций Ульяновской области также продолжается», — пояснила Шалягина.
Шалягина добавила, что использование искусственного интеллекта по чтению медицинских изображений позволяет в разы повысить эффективность диагностики и увеличить число патологий, выявленных на ранних стадиях.
«Так, в настоящее время из числа медицинских изображений, обработанных искусственным интеллектом, 63,4% составляет норма и 36,5% доля исследований с выявленной патологией», — уточнила она.
Министр отметила, что в результате обработки искусственного интеллекта формируется медицинское изображение с подсвеченными очагами патологии и текстовое описание. Результаты с обнаруженной патологией в общем списке исследований маркируются красным цветом.
«Максимальный зафиксированный срок обработки составляет одни сутки с момента отправки, то есть обработка идет практически в онлайн-режиме. Анализ медицинских снимков искусственным интеллектом не заменяет чтение врачом, но является дополнительным инструментом диагностики и анализа», — подчеркнула собеседница агентства.